Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Smolarz A$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 3 Представлено документи з 1 до 3 |
|||
| 1. | 
Kotyra A. Biomass-coal combustion characterization based on series of flame images [Електронний ресурс] / A. Kotyra, W. Wojcik, A. Smolarz // Актуальні проблеми економіки. - 2013. - № 5. - С. 300-310. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2013_5_35 Представлен метод оценки сгорания смеси биомассы и угля с использованием информации в виде некоторых параметров пламени, полученных для каждого кадра. Изображения были получены с помощью специально разработанной системы визуального наблюдения, оснащенной высокоскоростной CMOS-камерой и бороскопом, которые дали возможность наблюдения зоны пламени, расположенной возле горелки под углом 45<$E symbol Р> к оси пламени. Проведены несколько лабораторных экспериментов сгорания при независимых показателях тепловой мощности и коэффициента избытка воздуха для топливных смесей с биомассой содержанием 10 и 20 %. | ||
| 2. | 
Lytvynenko V. Optical combustion sensor data interpretation using hybrid negative selection algorithm with artifcial immune networks [Електронний ресурс] / V. Lytvynenko, A. Smolarz, W. Wójcik, J. Ballester, O. Kozhukhovskaya, K. Gromaszek // Mathematical modeling and computing. - 2015. - Vol. 2, Num. 1. - С. 58-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2015_2_1_8 У найпоширеніших у Польщі промислових котлах кількісна характеристика забруднення під час горіння здійснюється за допомогою "коефіцієнта надлишку повітря". Однак, сьогодні відсутні будь-які методи, які б надали змогу вимірювати вихідні параметри, які безпосередньо давали б можливість визначати якість горіння. З цієї причини, значно цікавить використання акустичних та оптичних методів для оцінювання якості горіння. Зазначені методи належать до класу так званих "неівазивних" методів, які надають змогу, з одного боку, дистанційно та миттєво одержувати великий обсяг інформації про горіння, але, з іншого боку, в разі їх застосування виникають проблеми інтерпретації одержаних даних. Описано застосування нового гібридного імунного алгоритму для виконання завдань діагностики процесу горіння. Запропонований алгоритм надає можливість виявити надлишок повітря в казані з розпорошеним вугіллям на основі оброблення сигналів, одержаних від оптичного датчика. | ||
| 3. | 
Smolarz A. Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners [Електронний ресурс] / A. Smolarz, V. I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. - 2017. - № 3-4. - С. 190-197. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2017_3-4_23 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |